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将数据集随机分割成训练集和测试集
查看测试集的分类准确率
KNN(K-Nearest Neighbor)算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类,也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。
最值归一化、均值方差归一化
多元线性回归的推导以及实现
批量梯度下降法、随机梯度下降法
词向量的基础知识总结
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